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导航系统判断道路拥堵主要靠三大渠道。先说第一个，就是直接对接各地交管部门的实时车流监控数据。很多人可能不知道，路口的电子警察除了拍违章，其实还肩负着统计车流情况的任务。系统通过持续监测特定路段的车流密度和通行速度，就能实时评估出道路的拥挤程度。

第二个重要来源就是咱们用户自己贡献的数据。每次开车用导航的时候，我们的实时位置、车速这些信息都会上传到平台服务器。后台通过智能算法把海量用户的移动轨迹整合分析，就能描摹出整张路网的通行状况。这其实就是典型的大数据应用——用的人越多，系统对路况的判断就越精准。

最后要说的就是公共交通系统这个"移动监测站"。像出租车、公交车这些运营车辆，都装有定时回传数据的GPS设备。这些装备每隔几十秒就会把车辆位置、实时速度、行驶方向等关键信息传回调度中心。当数以万计的运营车辆数据汇聚起来，自然就编织成了一张覆盖全城的实时交通动态监测网。