+向他提问

智能网联汽车的核心技术有六个方面：环境感知、智能决策、控制执行、车路通信、云端大数据和信息安全。先说环境感知，这技术现在主要靠深度学习，优势是识别能力很强，但缺点也明显。比如深度学习需要海量数据训练，对数据采集和存储的要求很高，而且算法原理还不太透明，遇到特殊情况容易翻车，所以得和传统方法结合用才能保证靠谱。另外，车载芯片的算力也限制了它的发挥。

再说云平台和大数据这块，云平台就像整个智能网联汽车的信息调度中心。汽车、行人、红绿灯这些都成了信息节点，各自采集的数据都要上传到云端。云端系统会把这些数据整合分析，再通过云计算优化车辆的行驶策略。比如车把位置和速度传给云端，云端结合路况和地图信息，就能调整车速和挡位，既省油又能缓解交通压力。整个过程就像一个超级大脑在协调所有车辆的行动。