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基于SRC的稀疏表示分类器。说白了就是用稀疏编码来做分类的机器学习方法。先说说什么是稀疏编码。这概念其实来自神经生物学研究。科学家发现，哺乳动物的视觉神经系统特别聪明，能快速高效地把自然图像用很少的信息表达出来。比如咱们看一张图片，像素可能上亿，但大脑不可能像电脑那样直接存下所有数据。研究发现，大脑其实只会挑最关键的一小部分信息存下来，这就是所谓的稀疏编码。而把这种“挑重点存”的方法用到分类算法里，就形成了基于稀疏表示的SRC分类器。